臉部識別系統中的種族偏見：旅行者應該了解的TSA擴展計劃
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聯邦政府研究人員最近發現了臉部識別系統中對於少數族裔產生偏見的證據，該系統的用途將在機場安全檢查站擴展。
美國運輸安全管理局(TSA)和美國海關與邊境保護局，已經在全縣的機場測試臉部識別技術，期望它將成為驗證乘客身份的首選方法。
美國國家標準技術研究院本月報導說，相對於白人，臉部識別系統顯示出亞洲和黑人兩張照片之間的不正確匹配率更高。研究人員研究了來自代表大多數行業的99個製造商的189種算法的性能。他們得出結論，某些算法的性能要優於其他算法，這意味著該行業很可能可以糾正問題。
該研究所發現，美國開發的算法對美洲印第安人的不正確匹配或誤報率最高。研究人員還發現，將黑人女性的照片與FBI臉部照片數據庫進行匹配後，他們對黑人女性的錯誤識別率更高。該研究所稱，更高的失配率增加了一個人被錯誤指控的機會。
該研究所的計算機科學家、該報告的主要作者帕特里克·格羅瑟（Patrick Grother）說，某些不匹配之處可以通過再次嘗試來解決，例如檢查護照。但是，他說：「在〝一對多〞的搜索中如果出現誤報，將會導致不正確的匹配結果並列在有待進一步審查的候選人名單上。」
TSA已在洛杉磯和拉斯維加斯的機場檢查站測試了臉部辨識系統，將乘客的實時圖像與其身份證件上的照片進行匹配。參與這些測試運行完全是自願的。發言人馬克·豪威爾說：「TSA的臉部識別系統將僅用於識別乘客並確定適當的檢查級別。TSA了解與臉部識別性能有關的各種擔憂，並正在認真對待此問題。」
CBP使用這項技術來篩選美國16個機場的入境國際旅客和美國26個機場的國際旅客。此外，CBP還將其用於紐約，新澤西，佛羅里達和華盛頓州的郵輪港口。
兩家機構皆計劃擴大該技術的使用範圍，以篩查乘客。目的是期望可以加快流程，縮短乘客的等待時間，並使安全人員更有效地集中精力。
政策研究組織Rand Corp.的安全研究員 Brian Jackson 表示：“臉部識別將取代與TSA官員的互動。”
Grother的小組使用了來自國務院、國土安全部和FBI的大約850萬人的超過1800萬張圖像。
去年，美國公民自由聯盟使用亞馬遜開發的軟體將所有535名國會議員的照片與25,000張公開逮捕照片的數據庫進行比對。該軟體錯誤地使28名議員與被捕者的照片相匹配。在那些錯誤的匹配中，將近40％是非白人議員，儘管少數派只佔國會的20％。
儘管對於臉部識別技術的準確性可能存在持續的擔憂，但旅行者可能有不同的想法：如果可以節省幾分鐘的時間，就值得進行權衡。
Brian Jackson 說：「選擇退出總是會浪費時間。肯定有便利的好處。」
資料來源：USA TODAY
